PRODUCT INTRODUCTION
产品介绍

智能航安监控系统（航安®） | 船舶全方位云检查（云检）

系统概述

基于人工智能、大数据和视频监控的高效安全管理和运营管理，提升数字化安全监控水平，实现航行安全主动防控。

①构建基于知识与数据共同驱动的安监系统，依托大数据与机器学习的智能视频图像处理技术，替代传统人工研判工作，由机器自动且高速实现；
②流媒体视频数据支持船岸双边随时开展全船重点区域在线视频监控监管，防范未然；③全天候24小时无间断的自动动态监控；
④监测违规操作、违规行为，及时预警，大幅减少监控成本；⑤监控数据的人工智能分析及监管。

系统优势

供给侧角度

针对供给侧空缺的问题，我们组建了顶尖的人工智能专家团队，具有资深航运管理实际经验的船长，轮机长团队，硬件研发工程师，开发了具有完全自主知识产权的AI+航行安全产品——航安，真正实现科技引领安全。

效率角度

以人工智能客观、高效的手段代替了传统人员巡检方式，单个摄像机实现了每秒20帧图像自动识别，一次识别准确率80-90%，二次识别率超95%；采用了安全违规行为告警信息和图片推送方式，并通过视频检索技术回溯违规过程，提高了安全效率。

成本角度

禹创团队坚持“产学研用”精神，以轮船自有的远洋船舶作为实验基地，整合高校顶尖的科研力量，以及行业优秀企业，为航运安全运行提供高效、可靠的安全管理服务。

系统结构

系统结构_软件

◆船舶服务器通过NVR设备抓取网络摄像头流媒体数据，经过AI算法分析，由应用服务向船上各客户端发出预警信息。
◆船舶服务器通过卫星网络向陆地服务器实时传输预警图片及文本数据。

系统结构_硬件

系统功能

①无感式人脸考勤
人员行进中自动识别人脸信息，记录打卡时间。
②安全帽佩戴检测预警
自动识别检测安全帽佩戴情况，提高安全管理水平。
③禁用手机、平板等工作场所的违规预警
自动识别驾驶室航行期间违规使用手机、 平板电脑等不安全行为。
④驾驶室睡觉行为识别预警
对驾驶室人员睡觉行为进行识别，防止由于驾驶员疲劳驾驶，造成船舶操作失控。
⑤驾驶室缺岗识别分析预警
对驾驶室人员缺岗识别，保障驾驶室实时在岗，保证航运安全。

已研待上线功能

①人员意外告警
在公共场所或值班中打架异常行为会发生实时报警。
②消防演习
识别消防演习行为和人员，并记录和生成参与演习人员名单。
③工前会议
识别工前会议行为和人员，记录工前会议时间和人员名单。

在研功能

①人员意外告警
在公共场所或值班中晕倒、落水、醉酒等异常行为会发生实时报警。
②火灾早期预警
对早期的火警进行辅助监测，可检测至8个像素的火苗或烟雾。

应用技术

生物特征识别利用了图像识别技术，采集具有生物特征的图像，大量的训练来准确辨识头部姿势、遮挡、光照条件和人脸表情的有效特征，再与资料库中的图像进行特征匹配。

锁定视角空间内的人体(即主体)局部部位的姿态，并根据丰富的训练集，对视频中一个或多个行为进行分类识别。

视频回传时系统自动切割、压缩监控视频，每次以3MB为一个分段进行视频回传，视频回传速率为0.5MB每秒。自动查询视频回传状态并进行断点续传。

拥有海量数据存储技术，实时数据处理技术，数据高速传输技术，搜索技术，强大的数据分析技术，包括自然语言处理，海量数据模型。

机器视觉能够更好的检测出船舶航行过程中的错误，能够将问题准确检测出来，提高船舶航行安全，使得工作的进程加快，节省时间，解决人工视觉检测失误率较高的问题。

基于深度学习的目标识别和基于姿态识别的行为分析，对视频中人员危险行为进行辨识。